Birden fazla mağazada yazan vücutlar sayılarla uyumsuz olabiliyor. Bu da baş karışıklığı yaratıyor lakin yeni jenerasyon bir boyutlandırma teknolojisi bu sorunu çözebilir.
Teknoloji geliştikçe farklı alanlarda tahlillerle karşımıza çıkıyor. Bu sefer ki tahlil ise mağazalardaki vücut numaralandırmalarına geliyor. Her mağazada vücut numaranız değişebiliyor. Bir kot pantolon bir markada 36 vücut, bir başkasında 38 vücut olabiliyor ve bu da müşterileri şaşkınlığa ve hayal kırıklığına uğratabiliyor.
Bu durum, global çapta bir iade dalgasına yol açsa da ve potansiyel olarak alışveriş yapanlar hangi mağazadan hangi vücudu almaları gerektiğini bilemediği için 190 milyar sterlin üzere bir kayba neden oldular.
Çoğu insan eserlerin üzerinde yazan vücutlara nazaran değil, deneyerek, nasıl göründüğüne karar vererek alışveriş yapmayı tercih ediyor.
İnternet üzerinden alışveriş yapmanın artmasıyla da çoklukla birebir eserin birden fazla vücudu sipariş veriliyor ve hangi vücut olursa gerisi iade ediliyor. Bu da iade edilen eserlerin sayısının her geçen gün artması manasına geliyor. Bu da kitlesel iade kültürünü doğuruyor.
YENİ JENERASYON BOYUTLANDIRMA TEKNOLOJİSİ
Teknoloji şirketleri de giderek artan bu sıkıntıya tahlil bulmak ismine çalışmalar yapıyor.
BBC’nin aktardığına nazaran 3DLook, True Fit ve EasySize üzere araçlar, akıllı telefon fotoğrafları üzerinden beden taramalarını kullanarak müşterilerin ödeme sırasında en hakikat vücudu seçmelerine yardımcı olmaya odaklanıyor.
Bunun yanı sıra Google’ın sanal deneme platformu Doji, Alta, Novus, DRESSX Agent ve WEARFITS üzere sanal prova odası platformları, alışveriş yapanların dijital avatarlar oluşturmasına ve eserlerin evvelce nasıl görünebileceğini anlamasına imkan tanıyor. Bu sistemler, online alışveriş yaparken itimadı artırmayı amaçlıyor.
Son vakitlerde yapay zeka dayanaklı alışveriş acenteleri de pazara girmeye başladı. Daydream, kullanıcıların aradıklarını tanımlamalarına ve akabinde seçenekler önermelerine imkan tanıyor.
OneOff, misal eserleri bulmak için ünlülerin görünümlerini bir ortaya getirirken, Phia fiyatları karşılaştırmak ve erken “beden bilgileri” ortaya çıkarmak için on binlerce web sitesini tarıyor.
İngiltere’deki yeni bir teşebbüs olan Fit Collective farklı bir yaklaşım benimsiyor. Sorunu üretim sürecinin daha erken basamaklarında önlemeye çalışıyor. Teşebbüsün kurucusu Phoebe Gormley, yapay zekanın kıyafetler mağazalara ulaşmadan evvel vücutları güncelleyebileceğini savunuyor.
Modanın şu anki modelinin, markaların büyük iade oranlarını telafi etmek için daha ucuz giysiler ürettiği, bunun da mutsuz müşterilere ve daha fazla israfa yol açtığı bir “aşağı gerçek ivme izleyen bir sarmal” olduğunu söylüyor.
Fit Collective, geçen yıl kurulduğundan bu yana 3 milyon sterlinlik ön tohum finansmanı topladı. Bu sayının, İngiltere’de bir bayan kurucu tarafından elde edilen en büyük ölçü olduğu bildiriliyor.
“Bildiğimiz kadarıyla, tüm üretim bilgileriyle ticari bilgileri karşılaştıran birinci çözümüz” diyor.
Phoebe’nin yeni teşebbüsü, iadeler, satış sayıları ve müşteri e-postaları da dahil olmak üzere bir dizi datayı tahlil etmek için makine tahsilini kullanarak bir şeyin neden uymadığını anlıyor.
Daha sonra bu, üretim başlamadan evvel desenleri, boyutları ve materyalleri ayarlayabilen tasarım ve üretim takımları için net tavsiyelere dönüştürüyor.
Örneğin, sistemi bir firmaya, genel iade sayısını azaltmak için bir giysinin uzunluğundan birkaç santimetre kısaltmasını söyleyebilir. Bu, şirket için para, tüketici içinse vakit tasarrufu sağlar.
Sektördeki birçok kişi bu çeşit araçları memnuniyetle karşılarken, kimileri teknolojinin tek başına modanın boyutlandırma sıkıntısını çözmeyeceği konusunda uyarıyor.
Beden ölçülerinin nüanslı olabileceği konusu da unutmamak lazım zira beden ölçülerinin etiketteki sayıyla nadiren örtüştüğünü belirtiliyor.
Çoğumuz farklı bir vücuda ve boyuta sahibiz. Dünya genelinde insanların farklı beden halleri var.
İadelerin artık idare şurasının bir konusu haline gelmesi ve sürdürülebilirlik baskılarının artmasıyla birlikte, daha fazla moda konutu data odaklı tasarımı kıymetlendirebilir.
Tek başına hiçbir tahlilin tutarsız vücut ölçülerini büsbütün çözmesi mümkün olmasa da Fit Collective üzere araçların ortaya çıkışı, sanal deneme ve vücut kestirimi platformlarının büyüyen ekosistemiyle birlikte dalın değişmeye başladığını gösteriyor.
Yorum Yap